AILIFTO - Блог

Как будет проходит внедрение ИИ в существующие бизнес-процессы?

2024-07-16 18:13
Внедрение генеративных решений искусственного интеллекта оказывает разноплановое влияние на сотрудников с различным уровнем навыков. Часто проводится параллель между эффектом электрификации и влиянием ИИ. Дадим ответы на несколько ключевых вопросов.

Как в случае ИИ будет разворачиваться эта история?

Внедрение ИИ в бизнес-процессы будет идти постепенно и поэтапно. Первоначально компании будут внедрять тестовые решения для конкретных задач, чтобы оценить их эффективность и окупаемость. С ростом доверия к технологии и накоплением успешного опыта, интеграция ИИ станет более широкой и системной. Как и в случае с электрификацией, полноценное влияние ИИ на производительность может занять до 20 лет, так как компании будут адаптировать свои процессы и обучать сотрудников новым навыкам.

Какие новые индустрии выиграют больше всего от внедрения ИИ?

Наибольшие выгоды от внедрения ИИ получат следующие индустрии:
  1. Финансовые технологии и банки: Новые финтех-компании могут быстрее внедрять ИИ для улучшения кредитного скоринга, обнаружения мошенничества и персонализации предложений.
  2. Электронная коммерция и маркетинг: Компании могут использовать ИИ для анализа покупательского поведения, оптимизации цен и создания персонализированных предложений.
  3. Здравоохранение и биотехнологии: Новые стартапы могут быстро адаптировать ИИ для диагностики, персонализированного лечения и разработки новых лекарств.
  4. Логистика и транспорт: Компании смогут использовать ИИ для оптимизации маршрутов, прогнозирования спроса и автоматизации складских операций.
  5. Создатели контента: Медиаплатформы, блогеры и видеокреаторы могут использовать ИИ для автоматизации редактирования, создания заголовков и переводов.

Как старое программное обеспечение ограничивает компании?

Компании, использующие устаревшее программное обеспечение, сталкиваются с рядом ограничений:
  1. Анализ данных: Традиционные системы не могут эффективно обрабатывать большие объемы данных, что снижает качество принятия решений.
  2. Автоматизация: Старое ПО не поддерживает современные методы автоматизации, что ведет к большим затратам времени и ручной работы.
  3. Персонализация: Без анализа пользовательских данных компании теряют конкурентное преимущество и не могут удовлетворять потребности клиентов.
  4. Масштабируемость: Устаревшие системы плохо адаптируются к изменяющимся условиям рынка и росту компании.
Для современного бизнеса важно осознавать потенциал ИИ и начинать внедрение инновационных технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными и повышать производительность.